TD 10 : Algèbre relationnelle (suite) et projet

Enchainements d'opérations

Relation Clients :

ID	Nom	Age
1	Alice	20
2	Bob	19
3	Camille	19

Relation Produits :

ID	Nom	Couleur
1	lampe	rouge
2	lampe	bleu
3	stylo	rouge

Relation Achats :

ID	IDClient	IDProduit
1	2	3
2	2	1
3	3	1

Pour chacune des opérations suivantes, calculer la relation et donner la requête SQL correspondante.

1. Calculer $\sigma_{ Age = 19}(Clients)$.

2. Calculer $\pi_{Nom} ( \sigma_{ Age = 19}(Clients) )$.

3. Calculer $\sigma_{ ID \leq 2} (\pi_{ID} ( \sigma_{ Age = 19}(Clients) ))$.

4. Calculer $\pi_{ID,Couleur} (Produits)$.

5. Calculer $\sigma_{Couleur = rouge} (\pi_{ID,Couleur}(Produits))$.

6. Calculer $\pi_{ID,Couleur}( \sigma_{Couleur = rouge} (Produits))$.

Jointure

Comme en SQL on peut faire la jointure de deux relations. Soient $R$ et $S$ deux relations. La jointure est notée $R \bowtie_{a=b} S$ où $a$ désigne un attribut de $R$ et $b$ un attribut de $S$.

Pour chacune des opérations suivantes, calculer la relation et donner la requête SQL correspondante.

1. Calculer $Clients \bowtie_{Clients.ID = Achats.IDClient} Achats$.

2. Calculer $Produits \bowtie_{Produits.ID = Achats.IDProduit} Achats$.

3. Calculer $(Produits \bowtie_{Produits.ID = Achats.IDProduit} Achats) \bowtie_{Achats.IDClient = Clients.ID} Clients$.

4. Calculer $\sigma_{Produits.Couleur = rouge} (Produits \bowtie_{Produits.ID = Achats.IDProduit} Achats)$.

5. Calculer $\pi_{Clients.ID} (Clients \bowtie_{Clients.ID = Achats.IDClient} Achats)$.

Projet

Créer une base de données modélisant une situation existante dans votre domaine d'études (ou autre). La base de données sera créé sur Libre Office Base ou avec SQLite. Il faut qu'elle contienne au moins 3 tables et 2 clefs étrangères. Pour chaque attribut, il faut préciser son type, si c'est une clef primaire ou une clef étrangère, s'il peut être NULL. Il faut aussi préciser les règles de suppression et de mises à jour.

Remplir la base avec quelques données et tester les règles de suppression et de mises à jour.